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Des systèmes d’IA qui tiennent en production.

Runlevel accompagne les entreprises dans l’adoption de l’intelligence artificielle, du choix des cas d’usage jusqu’au déploiement sécurisé. Vingt ans d’infrastructures réseau et cloud chez Orange, une formation en data science à l’École polytechnique : un conseil indépendant, basé à Cannes.

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Expertise

Passer de la démonstration à un usage de l’IA fiable, sûr et rentable.

  • Stratégie et cas d’usage

    Repérer où l’IA apporte un gain mesurable, estimer les coûts et les risques, construire une feuille de route réaliste. Et dire franchement quand un modèle n’apporte rien : ce sont les données qui tranchent.

  • Intégration de modèles de langage

    Brancher Claude, GPT, Mistral ou des modèles ouverts sur vos données et vos outils : assistants internes, extraction de documents, recherche sémantique (RAG), API sur mesure en Python.

  • Agents et automatisation

    Agents outillés (MCP), workflows n8n, traitements par lots : l’IA au cœur des processus, avec une validation humaine là où elle compte.

  • Données et prédiction

    Collecte, préparation et modèles prédictifs, évalués honnêtement face à une référence simple. Par exemple, anticiper les incidents d’une infrastructure à partir de ses données de supervision.

  • Déploiement et souveraineté

    Kubernetes, conteneurs et GPU, modèles locaux quand les données ne doivent pas sortir ; supervision, coûts et qualité des réponses suivis dans la durée.

  • Sécurité et conformité

    Cloisonnement réseau, pare-feux, gestion des secrets, journalisation ; RGPD et règlement européen sur l’IA pris en compte dès la conception.

Parcours

Vingt ans à faire tourner des infrastructures critiques. C’est ce socle qui fait tenir l’IA en production.

  1. 2007 – aujourd’hui

    Orange Sophia Antipolis

    Ingénieur conseil systèmes et réseaux, puis expert infrastructures réseau et cloud

    Référent technique de l’équipe réseau. Automatisation du réseau et intégration cloud en Python, appliances réseau open source, répartition de charge globale (GSLB) et F5 BIG-IP, déploiement d’IPv6 sur le portail, refonte de la plateforme DNS, sécurisation des systèmes d’information.

  2. 2021 – 2022

    École polytechnique Executive Education

    Data science et intelligence artificielle

    Mémoire : prédire les incidents réseau majeurs à partir des événements de supervision d’un centre de données.

  3. 2003 – 2006

    Wallix Paris

    Ingénieur systèmes et réseaux, R&D

    Sécurité des systèmes Linux, reverse-proxys pour des réseaux bancaires, administration de serveurs de sécurité dans une quarantaine de pays. Missions en France et à l’étranger, notamment pour Total, l’IRSN et Paybox.

  4. 1999 – 2003

    Formation

    Master en informatique (SUPINFO), master sécurité et management des risques (Université Paris-Est Marne-la-Vallée).

Compétences

  • IA et données

    Modèles de langage, RAG, agents et MCP, n8n ; data science, scikit-learn, CatBoost, DuckDB, validation sur séries temporelles.

  • Développement

    Python (API, FastAPI, outillage), Bash, Perl, SQL et NoSQL, Ansible, intégration et déploiement continus avec GitLab.

  • Réseau

    TCP/IP, routage et commutation, IPv6, haute disponibilité (VRRP, MCLAG), répartition de charge L4 et L7, GSLB, F5 BIG-IP, HAProxy, DNS.

  • Sécurité

    Pare-feux (Netfilter, Juniper SRX, Fortigate), VPN IPsec et TLS, durcissement Linux, analyse et management des risques.

  • Systèmes et cloud

    Linux (Debian, Red Hat), virtualisation, Docker, Kubernetes, logiciels open source, messagerie (Postfix).

  • Conduite de projet

    Architecture, avant-vente, méthodes agiles ; certifié Product Owner et Scrum Master.

Méthode

  1. Cadrer

    Comprendre le métier, les données disponibles et le résultat attendu.

  2. Prototyper

    Une preuve de concept courte, mesurée sur vos cas réels.

  3. Industrialiser

    Mise en production avec sécurité, supervision et coûts maîtrisés.

  4. Transmettre

    Code, documentation et formation : vos équipes gardent la main.

Contact

romain@runlevel.fr

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RUNLEVEL SAS
10 chemin Rose Saint-Jean
06400 Cannes, France

Entreprise

RUNLEVEL SAS

SIREN504 172 420

Forme juridique
Société par actions simplifiée (SAS)
SIRET du siège
504 172 420 00029
Immatriculation
RCS Cannes 504 172 420
TVA intracommunautaire
FR55 504 172 420
Code APE
62.02A, conseil en systèmes et logiciels informatiques
Siège social
10 chemin Rose Saint-Jean, 06400 Cannes, France
Président
Romain Gaillegue
Création
1er mai 2008

Vérifiable sur l’Annuaire des entreprises de l’État.